Оформление сертификата участника вебинара 03.11.2026 «ИИ – личный ассистент учителя: автоматизация проверки домашних заданий, тестов и генерация аналитики успеваемости» (объем 2 ч.)

На вебинаре слушатели вместе с ведущим рассмотрят вопрос использования ИИ для автоматизации проверки домашних заданий, тестов и генерации аналитики успеваемости.

На вебинаре будут рассмотрены следующие ВОПРОСЫ:

1. Инструменты ИИ для автоматизации оценивания.

2. Генеративные языковые модели и специализированные образовательные сервисы.

3. Автоматическая проверка заданий с однозначными ответами.

4. Инструменты анализа письменных ответов и развёрнутых решений.

5. Интеграция тестирования с электронными журналами и образовательными платформами.

6. Критерии выбора инструментов: точность, прозрачность, доступность, безопасность и совместимость с используемыми системами.

7. Автоматизация проверки домашних заданий.

8. Проверка заданий с краткими и однозначными ответами.

9. Анализ письменных работ по заранее установленным критериям.

10. Проверка структуры, логики рассуждений и полноты ответа.

11. Подготовка комментариев к типичным ошибкам.

12. Формирование индивидуальных рекомендаций по доработке задания.

13. Использование рубрик и эталонных ответов для повышения единообразия проверки.

14. Ограничения ИИ при оценивании творческих, исследовательских и нестандартных работ.

15. Использование ИИ для проверки тестов и контрольных работ.

16. Генерация тестовых вопросов различного уровня сложности.

17. Создание ключей ответов и критериев оценивания.

18. Автоматизированная проверка тестов с выбором ответа и кратким ответом.

19. Анализ распределения результатов и частоты ошибок.

20. Выявление неоднозначных вопросов и заданий, требующих пересмотра.

21. Генерация аналитики успеваемости с помощью ИИ.

22. Сбор и структурирование результатов проверочных работ.

23. Расчёт доли правильных ответов, среднего балла и динамики результатов.

24. Анализ освоения отдельных тем и учебных компетенций.

25. Выявление типичных ошибок и общих затруднений класса.

26. Персонализированная обратная связь и поддержка учеников.

27. Подготовка понятных комментариев к выполненным заданиям.

28. Формирование индивидуальных рекомендаций по устранению пробелов.

29. Риски, ограничения и ответственность педагога.

30. Ошибки ИИ при проверке нестандартных ответов.

31. Риск необоснованного снижения или завышения оценки.

32. Защита персональных данных обучающихся.

33. Роль учителя в принятии итогового оценочного решения.

34. Практическая модель внедрения ИИ-ассистента.

Ведущий вебинара: Лободина Наталья Викторовна, учитель начальных классов высшей квалификационной категории, старший методист МОУ "Средняя школа № 103 Советского района Волгограда"; автор пособий издательства «Учитель»; Почетный работник общего образования Российской Федерации.